Касперская: России вряд ли догнать США и Китай в создании больших моделей ИИ

Почему догнать сложно

Глава IT‑компании InfoWatch Наталья Касперская заявила, что Россия вряд ли сможет догнать Соединённые Штаты и Китай в разработке больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта. По её словам, попытка идти в ногу с теми же игроками похожа на попытку догнать поезд, которому ты идёшь по рельсам пешком.

Касперская подчеркнула, что разработка таких систем требует колоссальных ресурсов: больших финансовых вложений, огромного потребления энергии и длительных инвестиций. Она отметила, что многие крупные модели сейчас убыточны и обходятся их создателям в миллионы и даже миллиарды долларов — у России таких возможностей нет.

Новый закон и требования к «суверенным» моделям

После недавнего принятия закона о поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Госдуме закреплены понятия и правила использования больших фундаментальных моделей. В документе предусмотрены требования к «суверенным» моделям: их разработка российскими юрлицами на серверах в РФ, проверка на соответствие законодательству и соответствие традиционным духовно‑нравственным ценностям.

Представитель авторов законопроекта призывал внедрять национальные модели ИИ во все сферы жизни, указывая на необходимость не проиграть гонку с США и Китаем.

Где у России есть шансы

Касперская предупредила, что принудительное внедрение российских моделей не гарантирует роста их качества. Вместо попыток дублировать крупные фундаментальные модели она предлагает сосредоточиться на узкоспециализированных решениях — системах машинного зрения, беспилотном транспорте, логистике, системах управления с применением ИИ и информационной безопасности, где у российских разработчиков могут быть конкурентные преимущества.